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老板昨天给我下了死命令：要求使用ai大模型对接好几百个数据库，表的数量更是数不胜数，要求客户输入自然语言描述需要的数据，大模型根据输入转换成sql，执行之后根据得到的结果，组织回答返回给客户，痛点是表的结构很多，一个一个标注字段训练模型让模型理解肯定不现实，有没有大佬有好的思路，救救我这个废物吧😭

这不是越做越困了吗？！

Base +3, Syoshinsya +6, three035966 +7, qq3595568047 +3, Lyd032 +2, sjzd +6, 彼岸风笙 +6, scorsirius +5, yozuru191214 +6, cwar41 +7, myluckynumber +6, 老牛无敌 +1, 7274177 +6, and 18 more...

牛蛙，你甚至能在这里能碰到一个程序员，小前端帮不了什么，加油

Base +6, three035966 +7, 柴可卿 +2, yozuru191214 +6, cwar41 +7, 7274177 +6, 小兜兜 +6, salmon-f +6, thisissogood +6, asdjklqwe13 +6, bxrvD2 +3, 345866ee +6

你说的是中文但是组合起来根本看不懂啊

Base +6, three035966 +7, dlaction +13, Hekkitop +6, scorsirius +5, 彼岸风笙 +6, K33LJM +5, akurale -10, mgcc +5, phyMagical +6, widecaller233 +6, thisissogood +6, wangmissle98 +5, and 6 more...

纯业余：要不ai获取格式化的需求后直接人工写逻辑分类出数据再ai整合？

Base +6, gjh12138888 -6

还以为那个黄毛会加入

Base +6, 各自远 +5, 老牛无敌 +1, 蹦Q犯规 +1, bw321 +6, 7274177 +6, qmjqh +4

问chatgpt

Base +6

纯萌新，我的想法是设置语义，不断架构，多个字合成一个语义，多个语义构成一个SQL代码，这样不断合成。就像机器语言合成编译语言，再合成高级语言一样。

Base +3

纯路人，我的建议是把老板打一顿【Doge】

Base +8, WUIYYYYY +2, guoren +6, ac34 +6, 老牛无敌 +1, mgcc +5, thisissogood +6, jialisanqian +1, 纱仓响 +6, ZHUOZA +13, bxrvD2 +3, TASUKO +6, wangmissle98 +5, and 4 more...

问chatgpt，prompt说明要求以json格式输出，然后让另一个chatgpt来做。

Base +13, 345866ee +6

兄弟，这个需求不切实际
你想不到客户会提出什么脑残问题的，使用大模型的前提条件就是思路逻辑清晰，同时需求也得被大模型理解。
你觉得客户能明白几百个库的逻辑关系吗？明白了能说明白吗？说明白模型能理解并能对应具体的表并生成正确回答吗？其中涉及涉密问题吗？
大模型运行不确定因素太多了，更何况你这是一整个流程链条，只要有一步出错就运转不了。
即便真做出来了，出了问题怎么办？
这一系列问题我觉得是通不过可行性分析的。
如果通过了，怎么解决得看你们现状，模型是你们自己的吗？如果是且已经具备分析能力你可以直接导出所有库的解构让模型自己学习并标注逻辑关系，人的工作是纠正错误，让模型重新学习。
如果模型不是你们的，那只能自求多福了。

Base +3, mcdkz42 +11, 慈善赌王1 +6, qpqlsjcodngisn +6, UsLsWM +7, liyi1 +6, EXR +6, aital +5, 彼岸风笙 +6, dgiujio501 +8, yozuru191214 +6, Karl Aslinger +6, cwar41 +7, and 30 more...

這要求還涉及到NLP的部分，你們有經驗嗎? 這絕對不是老闆想的所有東西串在一起就可以用AI解決所有問題

Base +6, mcdkz42 +11, roy4801 +6, aital +5, yozuru191214 +6, widecaller233 +6, thisissogood +6, qmjqh +2, 345866ee +6, samni6 +6

chatGPT不靠谱，但这个需求没有比chatGPT更靠谱的了

Base +6, yozuru191214 +6, Karl Aslinger +6, akurale -10, mgcc +5, 345866ee +6

解释一下，老板的想法是基于llama2（可商用）这样的语言大模型，把一切事情都包揽下来，不用单独训练自己的模型，我们只需要对模型进行fine-tune就好了，我也觉得这个需求很难办，我个臭写代码的什么时候还要炼丹了😭

Base +8, yozuru191214 +6, thisissogood +6, JohnTom233 +5, bxrvD2 +3, 345866ee +6

为什么不在后台把客户的语言翻译成英文然后输入chatGPT然后再把chatGPT给出答案翻译成中文输出给客户呢？

Base +6, MGSgyx +6, Dual_C +6, akurale -10, underinv +2, 345866ee +6

抱歉看的快睡着💤了，但是真的好看

Base +3

终于，这个系列还是成为本子了

Base +6, qmjqh +2

我觉得模型输出sql就不可能靠谱，还不如去训练学习表的数据

Base +6, aital +5, yozuru191214 +6, thisissogood +6

感觉是老板看了什么短视频然后一拍脑袋想出来的需求

Base +4, lamb camp +6, scorsirius +5, yozuru191214 +6, Ծ^Ծ +15, qfz +6, 灯笼易灭 +6, widecaller233 +6, thisissogood +6, 纱仓响 +6, ximengbalixm +1, 345866ee +6, 百合控之魂 +6

这封面图的腰都折了吧

Base +6

查了眼arxiv还真有基于ChatGPT的text2sql模型，但是80%左右的正确率要商用还是太整蛊了点吧...

Base +6, lksadjflkfdsaj +6, 345866ee +6

80%就不错了，100%的话还要人工干什么

Base +6, bxrvD2 +3

路过被扣 好无助

Base +6, 蹦Q犯规 +1, three035966 +7, Skyline_R +6, ozzyhoned +6, 夜ぃ獨沈醉 +6, 345866ee +6

试试文言一心里的sql语句生成？

Base +5, asdjklqwe13 +6

我以為是裝的，結果是真的

Base +6, musashiODA +6, 夜ぃ獨沈醉 +6, 345866ee +6

所以后续是什么

Base +2

nb 我就是不想逛啊慨唔才来的易亨泰

Base +6, 345866ee +6

这个任务就分成两步，一是吧自然语言转成sql语句，二是把sql返回的数据整理成用户能看懂的文字。这两个任务chatgpt都能做，缺点就是chatgpt对于复杂抽象任务的正确率很低。

Base +4, 345866ee +6